ZAi
了解如何配置和使用 Z AI 的 GLM-4.5 模型与 Cline。体验高级混合推理、代理能力和区域优化的开源卓越表现。
Z AI（前身为智谱 AI）提供开创性的 GLM-4.5 系列，具有混合推理能力和代理 AI 设计。这些模型于 2025 年 7 月发布，在统一推理、编码和智能代理应用方面表现卓越，同时在 MIT 许可下保持开源可访问性。
网站： https://z.ai/model-api（国际） | https://open.bigmodel.cn/（中国）
获取 API 密钥
国际用户
注册/登录： 前往 https://z.ai/model-api。创建账户或登录。
导航到 API 密钥： 访问您的账户仪表板并找到 API 密钥部分。
创建密钥： 为您的应用程序生成新的 API 密钥。
复制密钥： 立即复制 API 密钥并安全存储。
中国大陆用户
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复制密钥： 立即复制 API 密钥并安全存储。
支持的模型
Z AI 根据您选择的区域提供不同的模型目录：
GLM-4.5 系列
GLM-4.5 - 旗舰模型，具有 355B 总参数、32B 活跃参数
GLM-4.5-Air - 紧凑型模型，具有 106B 总参数、12B 活跃参数
GLM-4.5 混合推理模型
GLM-4.5（思考模式） - 具有逐步分析的高级推理
GLM-4.5-Air（思考模式） - 针对主流硬件的高效推理
所有模型具有以下特性：
128,000 token 上下文窗口用于广泛的文档处理
混合专家（MoE）架构以获得最佳性能
代理原生设计集成推理、编码和工具使用
MIT 许可下的开源可用性
在 Cline 中配置
打开 Cline 设置： 点击 Cline 面板中的设置图标（⚙️）。
选择提供商： 从"API 提供商"下拉菜单中选择"Z AI"。
选择区域： 选择您的区域：
"International"用于全球访问
"China"用于中国大陆访问
输入 API 密钥： 将您的 Z AI API 密钥粘贴到"Z AI API 密钥"字段中。
选择模型： 从"模型"下拉菜单中选择所需的模型。
GLM 编码计划
Z AI 提供专为编码应用设计的订阅计划。这些计划通过基于提示词的结构而不是传统的 API 使用计费，为 GLM-4.5 模型提供经济高效的访问。
计划选项
GLM Coding Lite - $3/月
每个 5 小时周期 120 次提示词
访问 GLM-4.5 模型
专门通过 Cline 等编码工具使用
GLM Coding Pro - $15/月
每个 5 小时周期 600 次提示词
访问 GLM-4.5 模型
专门通过 Cline 等编码工具使用
两个计划都提供首月促销定价：Lite 从 $6 降至 $3，Pro 从 $30 降至 $15。
设置 GLM 编码计划
要使用 Cline 的 GLM 编码计划：
订阅： 前往 https://z.ai/subscribe并选择您的计划。
创建 API 密钥： 订阅后，登录您的 zAI 仪表板并为您的编码计划创建 API 密钥。
在 Cline 中配置： 打开 Cline 设置，选择"Z AI"作为您的提供商，并将您的 API 密钥粘贴到"Z AI API 密钥"字段中。
此设置将您的订阅直接连接到 Cline，让您能够访问针对编码工作流优化的 GLM-4.5 工具调用能力。
Z AI 的混合智能
Z AI 的 GLM-4.5 系列引入了使其区别于传统语言模型的革命性功能：
混合推理架构
GLM-4.5 以两种不同模式运行：
思考模式： 专为复杂推理任务和工具使用而设计，参与更深入的分析过程
非思考模式： 为简单查询提供即时响应，优化效率
这种双模式架构代表"代理原生"设计理念，根据查询复杂度调整处理强度。
卓越性能
GLM-4.5 在跨越代理任务、推理和编码挑战的 12 个基准测试中获得了63.2 的综合得分，在所有专有和开源模型中位列第 3 名。GLM-4.5-Air 在提供卓越效率的同时保持了59.8 的竞争性性能。
混合专家卓越
复杂的 MoE 架构在保持计算效率的同时优化性能：
GLM-4.5： 355B 总参数，32B 活跃参数
GLM-4.5-Air： 106B 总参数，12B 活跃参数
扩展上下文能力
128,000-token 上下文窗口能够全面理解长文档和代码库，实际测试确认在保持卓越性能的同时能够有效处理近 2,000 行的代码库。
开源领导地位
在 MIT 许可下发布，GLM-4.5 为研究人员和开发者提供访问最先进能力的权限，没有专有限制，包括基础模型、混合推理版本和优化的 FP8 变体。
区域优化
API 端点
国际： 使用
https://api.z.ai/api/paas/v4中国： 使用
https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
模型可用性
区域设置决定了 API 端点和可用模型，自动过滤以确保与您选择的区域兼容。
特殊功能
代理能力
GLM-4.5 的统一架构使其特别适合需要集成推理、编码和工具利用能力的复杂智能代理应用。
综合基准测试
性能评估包括：
3 个代理任务基准测试
7 个推理基准测试
2 个编码基准测试
这种综合评估展示了在多样化 AI 应用中的多功能性。
开发者集成
模型支持通过多个框架进行集成：
transformers
vLLM
SGLang
提供完整的模型代码、工具解析器和推理解析器实现。
性能比较
对比 Claude 4 Sonnet
GLM-4.5 在代理编码和推理任务中表现出竞争性性能，尽管 Claude Sonnet 4 在编码成功率和自主多功能应用开发方面保持优势。
对比 GPT-4.5
GLM-4.5 在推理和代理基准测试中排名竞争性，而 GPT-4.5 通常在 MMLU 和 AIME 等专业基准测试的原始任务准确性方面领先。
提示和说明
区域选择： 选择适当的区域以获得最佳性能并符合当地法规。
模型选择： GLM-4.5 用于最大性能，GLM-4.5-Air 用于效率和主流硬件兼容性。
上下文优势： 大型 128K 上下文窗口能够处理大量代码库和文档。
开源优势： MIT 许可既支持商业使用，也支持二次开发。
代理应用： 对于需要推理、编码和工具使用集成的应用特别强大。
混合推理： 对复杂问题使用思考模式，对简单查询使用非思考模式。
API 兼容性： OpenAI 兼容的 API 提供流式响应和使用报告。
框架支持： 为不同的部署场景提供多个集成选项。
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