使用Cline从零构建自定义MCP服务器的终极指南

本指南详细介绍了如何利用Cline的强大AI能力，从零开始构建自定义MCP（模型上下文协议）服务器。我们将以构建一个“GitHub助理服务器”为例，演示整个过程。

理解MCP及Cline在构建服务器中的作用

什么是MCP?

模型上下文协议（MCP）充当大型语言模型（如Claude）与外部工具和数据之间的桥梁。MCP主要包含两个核心组成部分：

• MCP主机：这些应用程序负责与诸如Cline、Claude Desktop等大型语言模型集成。

• MCP服务器：这些小型程序专门设计用于通过MCP向大型语言模型暴露特定数据或功能。

这种架构的优势在于，当您拥有一个符合MCP标准的聊天界面（如Claude Desktop）时，即可利用这些服务器访问信息并执行操作。

为什么选择Cline来创建MCP服务器?

Cline通过其AI能力，极大地简化了构建和集成MCP服务器的过程，具体体现在以下几个方面：

• 理解自然语言指令：您可以使用自然的表达方式与Cline进行沟通，使开发过程更加直观和用户友好。

• 克隆仓库：Cline可以直接从GitHub克隆现有的MCP服务器仓库，简化了使用预建服务器的过程。

• 构建服务器：代码准备就绪后，Cline可以执行如npm run build等命令来编译并准备服务器的使用。

• 管理配置：Cline负责管理MCP服务器所需的配置文件，包括将新服务器添加到cline_mcp_settings.json文件中。

• 辅助故障排除：如果在开发或测试过程中遇到错误，Cline可以帮助识别问题原因并提出解决方案，使调试变得更加轻松。

使用Cline构建GitHub助理服务器的分步指南

本节将演示如何创建一个GitHub助理服务器。该服务器将能够与GitHub数据交互并执行有用的操作：

1. 定义目标和初始要求

首先，您需要明确地向Cline传达您的服务器的目标和功能：

• 服务器目标：告知Cline您想要构建一个“GitHub助理服务器”。具体说明该服务器将与GitHub数据交互，可能还需要提及您感兴趣的数据类型，如问题、拉取请求和用户资料。

• 访问要求：通知Cline您需要访问GitHub API。说明这将需要一个个人访问令牌（GITHUB_TOKEN）用于身份验证。

• 数据具体性（可选）：您可以选择性地告诉Cline您想要从GitHub中提取的特定数据字段，但这也可以在定义服务器工具时再确定。

2. Cline启动项目设置

根据您的指示，Cline开始项目设置过程：

• 项目结构：Cline可能会要求您为您的服务器提供一个名称。之后，它将使用MCP create-server工具生成GitHub助理服务器的基本项目结构。这通常包括创建新目录以及如package.json、tsconfig.json等必备文件和用于存储TypeScript代码的src文件夹。

• 代码生成：Cline为您的服务器生成初始代码，包括：

  • 文件处理实用工具：用于文件读写操作的函数，通常用于存储数据或日志。

  • GitHub API客户端：用于与GitHub API交互的代码，通常使用如@octokit/graphql等库。Cline可能会要求您的GitHub用户名或您想要操作的仓库。

  • 核心服务器逻辑：处理来自Cline的请求并将其路由到相应函数的MCP基本框架。

• 依赖管理：Cline分析代码，识别必要的依赖项，并将其添加到package.json文件中。例如，与GitHub API交互将需要如@octokit/graphql、graphql、axios等包。

• 依赖安装：Cline执行npm install以下载并安装package.json中列出的依赖项，确保您的服务器拥有所有必要的库以正常运行。

• 路径更正：在开发过程中，您可能会移动文件或目录。Cline能够识别这些变化并自动更新代码中的文件路径，以保持一致性。

• 配置：Cline将修改cline_mcp_settings.json文件，添加您的新GitHub助理服务器。这将包括：

  • 服务器启动命令：Cline将添加启动服务器的适当命令（如npm run start）。

  • 环境变量：Cline将添加必要的GITHUB_TOKEN变量。Cline可能会要求您提供GitHub个人访问令牌，或者指导您安全地将其存储在单独的环境文件中。

• 进度文档：在整个过程中，Cline会更新“记忆库”文件，记录项目的进度，突出已完成的任务、正在进行的任务以及待完成的任务。

3. 测试GitHub助理服务器

一旦Cline完成设置和配置，您就可以准备测试服务器的功能：

• 使用服务器工具：Cline将在您的服务器中创建各种“工具”，代表动作或数据检索函数。要进行测试，您可以指示Cline使用特定工具。以下是与GitHub相关的示例：

  • get_issues：要测试检索问题，您可以告诉Cline：“Cline，使用GitHub助理服务器中的get_issues工具，显示我cline/cline仓库中的开放问题。” Cline将执行此工具并呈现结果。

  • get_pull_requests：要测试拉取请求检索，您可以询问Cline：“使用get_pull_requests工具，显示我facebook/react仓库中上个月已合并的拉取请求。” Cline将执行该工具，使用您的GITHUB_TOKEN访问GitHub API，并显示所需数据。

• 提供必要信息：Cline可能会提示您提供执行工具所需的额外信息，如仓库名称、特定日期范围或其他筛选标准。

• Cline执行工具：Cline负责与GitHub API的通信，检索所需数据，并以清晰易懂的格式呈现。

4. 精化服务器和添加更多功能

开发通常是迭代进行的。随着您与GitHub助理服务器的不断使用，您可能会发现需要添加新功能或改进现有功能。Cline可在这一持续过程中提供帮助：

• 与Cline的讨论：与Cline讨论您对新工具或改进的想法。例如，您可能想要一个create_issue工具，或一个get_user_profile工具。与Cline讨论这些工具所需的输入和输出。

• 代码精化：Cline可以帮助您编写新功能所需的代码。Cline可以生成代码片段，建议最佳实践，并帮助您调试出现的任何问题。

• 测试新功能：在添加新工具或功能后，您会再次使用Cline进行测试，确保它们按预期工作，并与服务器的其余部分良好集成。

• 与其他工具的集成：您可能会希望将您的GitHub助理服务器与其他工具集成。例如，在“github-cline-mcp”源中，Cline协助将服务器与Notion集成，以创建一个动态仪表盘，跟踪GitHub活动。

通过遵循这些步骤，您可以使用Cline从零开始创建一个自定义的MCP服务器，充分利用其强大的AI能力来简化整个过程。Cline不仅协助完成服务器的技术构建，还帮助您设计思路、功能定义，以及潜在的集成方案。