Deep Planning
/deep-planning 将 Cline 变成一个一丝不苟的架构师，他调查你的代码库，提出澄清问题，并在编写任何代码之前创建一个全面的实现计划。
当你使用 /deep-planning 时，Cline 遵循一个四步过程，反映了高级开发者如何处理复杂功能：彻底调查、需求的讨论和澄清、详细规划，以及带有进度跟踪的结构化任务创建。
四步过程
第一步：静默调查
Cline 变成一个侦探，默默探索你的代码库以了解其结构、模式和约束。他检查源文件，分析导入模式，发现类层次结构，并识别技术债务标记。没有评论，没有旁白 — 只是专注的研究。
在此阶段，Cline 运行如下命令：
查找代码库中的所有类和函数定义
分析导入模式以了解依赖关系
发现项目结构和文件组织
识别 TODO 和技术债务
第二步：讨论和问题
一旦 Cline 理解了你的代码库，他会提出将塑造实现的具体问题。这些不是一般性问题 — 它们特定于你的项目和你正在构建的功能。
问题可能涵盖：
澄清模糊的需求
在同样有效的实现方法之间做出选择
确认有关系统行为的假设
理解技术决策的偏好
第三步：实现计划文档
Cline 创建一个结构化的 markdown 文档（implementation_plan.md），作为你的实现蓝图。这不是一个模糊的大纲 — 它是一个具有精确文件路径、函数签名和实现顺序的详细规范。
该计划包括八个综合部分：
概述：目标和高级方法
类型：完整的类型定义和数据结构
文件：要创建、修改或删除的确切文件
函数：带有签名的新函数和修改的函数
类：类修改和继承细节
依赖项：包要求和版本
测试：验证策略和测试要求
实现顺序：逐步执行序列
第四步：实现任务创建
Cline 创建一个新任务，引用计划文档并包含可跟踪的实现步骤。该任务带有读取计划每个部分的具体命令，确保实现代理（无论是你还是 Act Mode 中的 Cline）可以高效地导航蓝图。
深度规划与[焦点链](/features/focus-chain)完美配合。实现步骤自动变成带有实时进度跟踪的待办事项列表，使复杂项目保持有序和正轨。
使用深度规划
通过输入 /deep-planning 后跟你的功能描述来开始深度规划会话：
Cline 将立即开始他的调查。你会看到他读取文件和运行命令以了解你的代码库。一旦他收集了足够的上下文，他会在创建计划之前与你进行讨论。
示例工作流
这是我为真实功能使用 /deep-planning 的方式：
我输入 `/deep-planning 实现一个用于 API 响应的缓存层` Cline 探索我的代码库，检查： - 当前 API 结构和端点 - 现有数据流模式 - 数据库查询和性能瓶颈 - 配置和环境设置 Cline 问我： - "我们应该使用 Redis 还是内存缓存？" - "用户数据的可接受缓存过期时间是多少？" - "你需要缓存失效 webhook 吗？" Cline 生成 `implementation_plan.md`，包括： - 缓存服务类规范 - Redis 连接配置 - 带有缓存逻辑的修改 API 端点 - 缓存密钥生成策略 - 不同数据类型的 TTL 配置 Cline 创建一个新任务，包括： - 对实现计划的引用 - 读取特定部分的命令 - 每个实现步骤的可跟踪待办事项 - 切换到 Act Mode 执行的请求
与计划/执行模式集成
深度规划设计为与计划/执行模式无缝工作：
在计划模式中使用
/deep-planning进行调查和规划阶段生成的任务请求切换到执行模式进行实现
焦点链自动跟踪实现步骤的进度
这种分离确保规划专注于架构，而实现专注于执行。
最佳实践
何时使用深度规划
对以下情况使用 /deep-planning：
触及代码库多个部分的功能
需要仔细协调的架构更改
与外部服务的复杂集成
需要系统执行的重构工作
任何通常需要花时间白板规划的功能
充分利用调查
让 Cline 彻底完成他的调查。计划的质量与他对你的代码库的理解程度直接相关。如果你有他应该检查的特定区域，请在你的初始请求中提及。
审查计划
在开始实施之前始终审查 implementation_plan.md。计划是全面的但不是不可变的 — 如果需要，你可以直接编辑它。将其视为你和 Cline 之间的协作文档。
跟踪进度
启用焦点链后，你的实现进度显示在任务标题中。当 Cline 完成计划时，每个完成的步骤会自动勾选，让你实时了解复杂实现。
灵感
每当我要构建通常需要设计文档的东西时，我都会使用 /deep-planning。我工作流中的最近示例：
迁移身份验证系统：深度规划映射了每个端点，识别了所有身份验证接触点，并创建了一个避免破坏性更改的迁移计划。
添加实时功能：该计划涵盖了 WebSocket 集成、事件处理、状态同步以及断开连接的回退机制。
数据库模式重构：Cline 识别了所有受影响的查询，创建了迁移脚本，并计划了推出以最大限度地减少停机时间。
API 版本控制实现：该计划详细说明了路由更改、向后兼容性层、弃用通知和客户端迁移路径。
/deep-planning 的力量在于它在实现之前强制深思熟虑的架构。这就像在编写代码之前让高级开发者审查你的方法，除了该开发者对你整个代码库有完美的了解。
深度规划需要具有强大推理能力的模型。它最适合最新一代的模型，如 GPT-5、Claude 4、Gemini 2.5 或 Grok 4。较小的模型可能会难以满足所需的全面分析。
对于不需要大量规划的简单任务，考虑使用 /newtask 创建带有上下文的专注任务，或者如果前进路径清晰，则直接跳转到实现。
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