Overview
了解模型上下文协议 (MCP) 服务器、它们的能力以及 Cline 如何帮助构建和使用它们。MCP 标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文，就像 AI 应用程序的 USB-C 端口。
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概述
模型上下文协议是一个开放协议，标准化了应用程序如何向 LLM 提供上下文。将 MCP 视为 AI 应用程序的 USB-C 端口；它提供了一种标准化方式将 AI 模型连接到不同的数据源和工具。MCP 服务器充当大语言模型（如 Claude）与外部工具或数据源之间的中介。它们是向 LLM 暴露功能的小程序，使它们能够通过 MCP 与外部世界交互。MCP 服务器本质上就像 LLM 可以使用的 API。
关键概念
MCP 服务器定义了一组 LLM 可以执行的"工具"。这些工具提供了广泛的功能。
MCP 的工作原理如下：
MCP 主机发现连接服务器的功能并加载它们的工具、提示词和资源。
资源提供对只读数据的一致访问，类似于文件路径或数据库查询。
安全性得到保障，因为服务器隔离凭证和敏感数据。交互需要明确的用户批准。
用例
MCP 服务器的潜力是巨大的。它们可以用于各种目的。
以下是一些 MCP 服务器如何使用的具体示例：
Web 服务和 API 集成：
监控 GitHub 仓库的新问题
基于特定触发器在 Twitter 上发布更新
检索基于位置服务的实时天气数据
浏览器自动化：
自动化 Web 应用程序测试
抓取电子商务网站进行价格比较
生成网站监控的屏幕截图
数据库查询：
生成每周销售报告
分析客户行为模式
为业务指标创建实时仪表板
项目和任务管理：
基于代码提交自动化 Jira 工单创建
生成每周进度报告
基于项目需求创建任务依赖关系
代码库文档：
从代码注释生成 API 文档
从代码结构创建架构图
维护最新的 README 文件
入门
Cline 不附带任何预安装的 MCP 服务器。你需要单独查找和安装它们。
为你的需求选择正确的方法：
社区仓库：检查 GitHub 上社区维护的 MCP 服务器列表。请参阅从 GitHub 添加 MCP 服务器
Cline 市场：从 Cline 的 MCP 市场安装一个
询问 Cline：你可以请求 Cline 帮助你查找或创建 MCP 服务器
构建你自己的：使用 MCP SDK创建自定义 MCP 服务器
自定义现有服务器：修改现有服务器以适应你的特定需求
与 Cline 集成
Cline 通过其 AI 功能简化了 MCP 服务器的构建和使用。
构建 MCP 服务器
自然语言理解：用自然语言指示 Cline 构建一个 MCP 服务器，通过描述其功能。Cline 将解释你的指令并生成必要的代码。
克隆和构建服务器：Cline 可以从 GitHub 克隆现有的 MCP 服务器仓库并自动构建它们。
配置和依赖管理：Cline 处理配置文件、环境变量和依赖项。
故障排除和调试：Cline 帮助识别和解决开发过程中的错误。
使用 MCP 服务器
工具执行：Cline 与 MCP 服务器无缝集成，允许你执行其定义的工具。
上下文感知交互：Cline 可以根据对话上下文智能建议使用相关工具。
动态集成：结合多个 MCP 服务器功能以完成复杂任务。例如，Cline 可以使用 GitHub 服务器获取数据并使用 Notion 服务器创建格式化的报告。
安全考虑
在使用 MCP 服务器时，遵循安全最佳实践很重要：
身份验证：始终使用安全的身份验证方法进行 API 访问
环境变量：将敏感信息存储在环境变量中
访问控制：仅限授权用户访问服务器
数据验证：验证所有输入以防止注入攻击
日志记录：实施安全的日志记录实践，而不暴露敏感数据
资源
有多种资源可用于查找和学习 MCP 服务器。
以下是一些用于查找和学习 MCP 服务器的资源链接：
PulseMCP：https://www.pulsemcp.com/
YouTube 教程 (AI-Driven Coder)：用于构建和使用 MCP 服务器的视频指南：https://www.youtube.com/watch?v=b5pqTNiuuJg
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