Context Windows

了解和管理 AI 模型上下文窗口

什么是上下文窗口?

上下文窗口是 AI 模型一次可以处理的最大文本量。把它想象成模型的"工作记忆" - 它决定了模型在生成响应时可以考虑多少对话和代码。

**关键点**:更大的上下文窗口允许模型一次理解更多代码库,但可能会增加成本和响应时间。

上下文窗口大小

快速参考

大小
Token
大约单词数
使用场景

8K-32K

6,000-24,000

单个文件、快速修复

128K

~96,000

大多数编码项目

200K

~150,000

复杂代码库

超大

400K+

~300,000+

整个应用程序

巨大

1M+

~750,000+

多项目分析

模型上下文窗口

模型
上下文窗口
有效窗口*
备注

Claude Sonnet 4.5

1M tokens

~500K tokens

在高上下文时质量最佳

GPT-5

400K tokens

~300K tokens

三种模式影响性能

Gemini 2.5 Pro

1M+ tokens

~600K tokens

非常适合文档

DeepSeek V3

128K tokens

~100K tokens

对大多数任务最优

Qwen3 Coder

256K tokens

~200K tokens

良好的平衡

*有效窗口是模型保持高质量的范围

高效管理上下文

什么计入上下文

  1. 你当前的对话 - 聊天中的所有消息

  2. 文件内容 - 你分享的任何文件或 Cline 已读取的文件

  3. 工具输出 - 执行命令的结果

  4. 系统提示 - Cline 的指令(影响最小)

优化策略

1. 为新功能重新开始

好处:

  • 最大可用上下文

  • 无不相关历史

  • 更好的模型焦点

2. 策略性地使用 @ 提及

而不是包含整个文件:

  • @filename.ts - 仅在需要时包含

  • 使用搜索而不是读取大文件

  • 引用特定函数而不是整个文件

3. 启用自动压缩

Cline 可以自动总结长对话:

  • 设置 → 功能 → 自动压缩

  • 保留重要上下文

  • 减少 token 使用

上下文窗口警告

达到限制的迹象

警告信号
含义
解决方案

"上下文窗口超出"

达到硬限制

开始新任务或启用自动压缩

响应变慢

模型上下文处理困难

减少包含的文件

重复建议

上下文碎片化

总结并重新开始

缺少最近的更改

上下文溢出

使用检查点跟踪更改

按项目大小的最佳实践

小型项目(< 50 个文件)

  • 任何模型都工作良好

  • 自由包含相关文件

  • 不需要特殊优化

中型项目(50-500 个文件)

  • 使用 128K+ 上下文模型

  • 仅包含工作文件集

  • 在功能之间清除上下文

大型项目(500+ 个文件)

  • 使用 200K+ 上下文模型

  • 专注于特定模块

  • 使用搜索而不是读取许多文件

  • 将工作分解为更小的任务

高级上下文管理

计划/执行模式优化

利用计划/执行模式获得更好的上下文使用:

  • 计划模式:使用较小的上下文进行讨论

  • 执行模式:包含必要的文件进行实施

配置:

上下文修剪策略

  1. 时间修剪:移除旧的对话部分

  2. 语义修剪:仅保留相关代码部分

  3. 层次修剪:维护高级结构,修剪细节

Token 计数技巧

粗略估计

  • 1 token ≈ 0.75 个单词

  • 1 token ≈ 4 个字符

  • 100 行代码 ≈ 500-1000 tokens

文件大小指南

文件类型
每 KB 的 Tokens

代码

~250-400

JSON

~300-500

Markdown

~200-300

纯文本

~200-250

上下文窗口常见问题

问:为什么非常长的对话响应变差?

答: 模型可能会在太多上下文时失去焦点。"有效窗口"通常是宣传限制的 50-70%。

问:我应该使用可用的最大上下文窗口吗?

答: 不一定。更大的上下文会增加成本并可能降低响应质量。根据任务大小匹配上下文。

问:我如何知道我使用了多少上下文?

答: Cline 在界面中显示 token 使用情况。注意上下文仪表接近限制。

问:当我超过上下文限制时会发生什么?

答: Cline 将要么:

  • 自动压缩对话(如果启用)

  • 显示错误并建议开始新任务

  • 截断旧消息(带有警告)

按用例推荐

用例
推荐上下文
模型建议

快速修复

32K-128K

DeepSeek V3

功能开发

128K-200K

Qwen3 Coder

大型重构

400K+

Claude Sonnet 4.5

代码审查

200K-400K

GPT-5

文档

128K

任何预算模型

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