GitHub Issue RCA

使用 Cline CLI 自动分析 GitHub 问题以识别根本原因。

使用 Cline CLI 自动分析 GitHub 问题。此脚本使用 Cline 的自主 AI 能力来获取、分析并识别 GitHub 问题的根本原因，输出清晰、可解析的结果，可以轻松集成到您的开发工作流中。

**刚开始使用 Cline CLI？** 此示例假设您已经完成了[安装指南](https://docs.cline.bot/cline-cli/installation)并使用 `cline auth` 进行了身份验证。如果尚未设置 Cline CLI，请先从这里开始。

前置条件

此示例假设您已经：

• 安装并配置了 Cline CLI（安装指南）

• 至少配置了一个 AI 模型提供商（例如 OpenRouter、Anthropic、OpenAI）

• 基本熟悉 Cline CLI 命令

此外，您还需要：

• 安装并配置 GitHub CLI (gh)

• 安装 jq 用于 JSON 解析

• bash shell（或兼容的 shell）

安装说明

macOS

这些说明需要安装 [Homebrew](https://brew.sh/)。如果您没有 Homebrew，请先运行以下命令安装： ```bash /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)" ```

# 安装 GitHub CLI
brew install gh

# 安装 jq
brew install jq

# 使用 GitHub 进行身份验证
gh auth login

Linux

# 安装 GitHub CLI (Debian/Ubuntu)
sudo apt install gh

# 或者对于其他 Linux 发行版，请参阅：https://cli.github.com/manual/installation

# 安装 jq (Debian/Ubuntu)
sudo apt install jq

# 使用 GitHub 进行身份验证
gh auth login

获取脚本

选项 1：使用 curl 直接下载

curl -O https://raw.githubusercontent.com/cline/cline/main/src/samples/cli/github-issue-rca/analyze-issue.sh

选项 2：复制完整脚本

#!/bin/bash
# 使用 Cline CLI 分析 GitHub 问题

if [ -z "$1" ]; then
    echo "Usage: $0 <github-issue-url> [prompt] [address]"
    echo "Example: $0 https://github.com/owner/repo/issues/123"
    echo "Example: $0 https://github.com/owner/repo/issues/123 'What is the root cause of this issue?'"
    echo "Example: $0 https://github.com/owner/repo/issues/123 'What is the root cause of this issue?' 127.0.0.1:46529"
    exit 1
fi

# 收集参数
ISSUE_URL="$1"
PROMPT="${2:-What is the root cause of this issue?}"
if [ -n "$3" ]; then
    ADDRESS="--address $3"
fi

# 向 Cline 请求分析，仅显示摘要
cline -y "$PROMPT: $ISSUE_URL" --mode act $ADDRESS -F json | \
    sed -n '/^{/,$p' | \
    jq -r 'select(.say == "completion_result") | .text' | \
    sed 's/\\n/\n/g'

**下载或创建脚本后**，运行以下命令使其可执行： ```bash chmod +x analyze-issue.sh ```

快速使用示例

基本用法

在终端中，从保存脚本的目录运行此命令，使用默认的根因分析提示词分析问题：

./analyze-issue.sh https://github.com/owner/repo/issues/123

这将：

• 从仓库获取问题 #123

• 分析问题以识别根本原因

• 提供详细分析和建议

自定义分析提示词

询问关于问题的具体问题：

./analyze-issue.sh https://github.com/owner/repo/issues/456 "What is the security impact?"

使用特定的 Cline 实例

通过地址定位特定的 Cline 实例：

./analyze-issue.sh https://github.com/owner/repo/issues/123 \
    "What is the root cause of this issue?" \
    127.0.0.1:46529

这在以下情况下很有用： - 运行多个 Cline 实例 - 使用远程 Cline 服务器 - 使用特定配置进行测试 脚本将自动处理所有事情：获取问题、使用 Cline 分析它，并显示结果。分析通常需要 30-60 秒，具体取决于问题的复杂程度。

工作原理

让我们分析脚本的每个组件以了解它的工作方式。

参数验证

脚本验证输入并提供使用说明：

if [ -z "$1" ]; then
    echo "Usage: $0 <github-issue-url> [prompt] [address]"
    echo "Example: $0 https://github.com/owner/repo/issues/123"
    echo "Example: $0 https://github.com/owner/repo/issues/123 'What is the root cause?'"
    echo "Example: $0 https://github.com/owner/repo/issues/123 'Analyze security impact' 127.0.0.1:46529"
    exit 1
fi

关键点：

• 验证必需的 GitHub 问题 URL

• 显示清晰的使用示例

• 支持可选的自定义提示词

• 支持可选的 Cline 实例地址

参数解析

脚本提取并设置参数：

# 收集参数
ISSUE_URL="$1"
PROMPT="${2:-What is the root cause of this issue?}"
if [ -n "$3" ]; then
    ADDRESS="--address $3"
fi

解释：

• ISSUE_URL="$1" - 第一个参数始终是问题 URL

• PROMPT="${2:-...}" - 第二个参数是可选的，默认为根因分析

• ADDRESS - 第三个参数是可选的，仅在提供时设置

核心分析管道

这就是魔法发生的地方：

# 向 Cline 请求分析，仅显示摘要
cline -y "$PROMPT: $ISSUE_URL" --mode act $ADDRESS -F json | \
    sed -n '/^{/,$p' | \
    jq -r 'select(.say == "completion_result") | .text' | \
    sed 's/\\n/\n/g'

1. cline -y "$PROMPT: $ISSUE_URL"

• -y 启用 yolo 模式（无用户交互）

• 使用问题 URL 构建提示词

2. --mode act

• 启用执行模式以进行主动调查

• 允许 Cline 使用工具（读取文件、运行命令等）

3. $ADDRESS

• 用于特定实例的可选地址标志

• 如果设置，则扩展为 --address <ip:port>

4. -F json

• 以 JSON 格式输出以便解析

5. sed -n '/^{/,$p'

• 从输出中提取 JSON

• 跳过任何非 JSON 前缀行

6. jq -r 'select(.say == "completion_result") | .text'

• 过滤完成结果消息

• 提取文本字段

• -r 输出原始字符串（无 JSON 引号）

7. sed 's/\\n/\n/g'

• 将转义的换行符转换为实际的换行符

• 使输出可读

示例输出

以下是分析真实 Flutter 问题的示例：

$ ./analyze-issue.sh https://github.com/csells/flutter_counter/issues/2

输出：

**问题 #2 的根因分析："setState isn't cutting it"**

在检查 GitHub 问题并分析 Flutter counter 代码库后，
我识别出了为什么 setState() 对于此项目的需求不足的根本原因：

## 当前实现问题

当前的 Flutter counter 应用使用 setState() 进行状态管理，
这有几个限制：

1. **仅限本地状态**：setState() 仅在单个小部件内工作，
   使得在整个应用程序中共享状态变得困难
2. **重建开销**：每次 setState() 调用都会重建整个小部件树，
   导致复杂 UI 的性能问题
3. **无状态持久性**：小部件被释放时状态丢失
4. **测试挑战**：基于 setState 的逻辑与 UI 紧密耦合，
   使得单元测试困难

## 为什么这很重要

随着应用程序从简单的计数器发展，这些限制变得至关重要：
- 多个屏幕需要访问计数
- 状态需要在导航过程中持久化
- 业务逻辑应独立测试
- UI 应仅在必要时重建

## 推荐解决方案

问题提到"Provider 或 Bloc"——两者都是很好的替代方案：

1. **Provider**：使用 InheritedWidget 的简单、轻量级状态管理
   - 从 setState 迁移的简单路径
   - 适用于中小型应用程序
   - 官方 Flutter 推荐

2. **Bloc**：更结构化的方法，在事件、状态和
   业务逻辑之间有清晰的分离
   - 更适合复杂应用程序
   - 优秀的可测试性
   - 清晰的架构模式

3. **Riverpod**：Provider 的现代替代方案，具有更好的性能和
   开发体验
   - 编译时安全性
   - 更好的测试支持
   - 比 Provider 更灵活

4. **GetX**：具有状态管理、路由和
   依赖注入的全功能解决方案
   - 最少的样板代码
   - 快速且轻量
   - 一体化解决方案

## 下一步

当前代码库需要重构以实现适当的状态管理
架构，以便有效地处理更复杂的状态场景。Provider
将是最简单的迁移路径，而 Bloc 提供了更好的长期
可扩展性。

何时使用此模式

此脚本模式适用于各种开发场景，其中自动化的 GitHub 问题分析可以加速您的工作流程。

错误调查

快速分析错误报告并识别根本原因，而无需手动代码探索：

./analyze-issue.sh https://github.com/project/repo/issues/123 \
    "What is the root cause of this bug?"

功能请求分析

了解功能请求的上下文和影响：

./analyze-issue.sh https://github.com/project/repo/issues/456 \
    "What are the implementation challenges?"

安全审计

评估报告问题的安全影响：

./analyze-issue.sh https://github.com/project/repo/issues/789 \
    "What are the security implications?"

文档生成

从问题生成详细的技术文档：

./analyze-issue.sh https://github.com/project/repo/issues/654 \
    "Provide detailed technical documentation for this issue"

代码审查协助

对提议的更改获取第二意见：

./analyze-issue.sh https://github.com/project/repo/issues/987 \
    "Review the proposed solution approach"

结论

此示例演示了如何使用 Cline CLI 构建自主的 GitHub 问题分析工具：

1. 使用 Cline 的能力构建自主 CLI 工具

2. 从 Cline CLI 解析结构化的 JSON 输出

3. 使用自定义提示词创建灵活的自动化脚本

4. 与 GitHub 集成进行问题分析

5. 有效处理命令行参数

此模式可以适应许多其他自动化场景，从拉取请求审查到文档生成再到代码质量分析。

相关资源

• CLI 安装指南

• CLI 参考文档

• 三大核心流程