xAI Grok
了解如何配置和使用 xAI 的 Grok 模型与 Cline，包括 API 密钥设置、支持的模型和推理能力。
xAI 是 Grok 背后的公司，Grok 是一个以其对话能力和大型上下文窗口而闻名的大语言模型。Grok 模型旨在提供有帮助、信息丰富且上下文相关的响应。
网站： https://x.ai/
获取 API 密钥
注册/登录： 前往 xAI 控制台。创建账户或登录。
导航到 API 密钥： 前往仪表板中的 API 密钥部分。
创建密钥： 点击创建新的 API 密钥。为您的密钥指定一个描述性名称（例如"Cline"）。
复制密钥： 重要： _立即_复制 API 密钥。您将无法再次查看它。请安全存储。
支持的模型
Cline 支持以下 xAI Grok 模型：
Grok-3 模型
grok-3-beta（默认）- xAI 的 Grok-3 beta 模型，具有 131K 上下文窗口grok-3-fast-beta- xAI 的 Grok-3 快速 beta 模型，具有 131K 上下文窗口grok-3-mini-beta- xAI 的 Grok-3 mini beta 模型，具有 131K 上下文窗口grok-3-mini-fast-beta- xAI 的 Grok-3 mini 快速 beta 模型，具有 131K 上下文窗口
Grok-2 模型
grok-2-latest- xAI 的 Grok-2 模型 - 最新版本，具有 131K 上下文窗口grok-2- xAI 的 Grok-2 模型，具有 131K 上下文窗口grok-2-1212- xAI 的 Grok-2 模型（版本 1212），具有 131K 上下文窗口
Grok 视觉模型
grok-2-vision-latest- xAI 的 Grok-2 视觉模型 - 最新版本，支持图像且具有 32K 上下文窗口grok-2-vision- xAI 的 Grok-2 视觉模型，支持图像且具有 32K 上下文窗口grok-2-vision-1212- xAI 的 Grok-2 视觉模型（版本 1212），支持图像且具有 32K 上下文窗口grok-vision-beta- xAI 的 Grok 视觉 Beta 模型，支持图像且具有 8K 上下文窗口
传统模型
grok-beta- xAI 的 Grok Beta 模型（传统），具有 131K 上下文窗口
在 Cline 中配置
打开 Cline 设置： 点击 Cline 面板中的设置图标（⚙️）。
选择提供商： 从"API 提供商"下拉菜单中选择"xAI"。
输入 API 密钥： 将您的 xAI API 密钥粘贴到"xAI API 密钥"字段中。
选择模型： 从"模型"下拉菜单中选择所需的 Grok 模型。
推理能力
Grok 3 Mini 模型具有专门的推理能力，允许它们"在响应之前思考"——对于复杂的问题解决任务特别有用。
启用推理的模型
推理仅支持以下模型：
grok-3-mini-betagrok-3-mini-fast-beta
Grok 3 模型 grok-3-beta 和 grok-3-fast-beta 不支持推理。
控制推理强度
当使用启用推理的模型时，您可以使用 reasoning_effort 参数控制模型的思考强度：
low：最少的思考时间，使用较少的 tokens 以获得快速响应high：最多的思考时间，利用更多的 tokens 来解决复杂问题
对于应该快速完成的简单查询，选择 low；对于响应延迟不太重要且难度较高的问题，选择 high。
关键功能
逐步问题解决：模型在给出答案之前系统地思考问题
数学和定量优势：擅长数值挑战和逻辑谜题
推理轨迹访问：模型的思考过程可通过响应完成对象中的
reasoning_content字段获得
提示和说明
上下文窗口： 大多数 Grok 模型具有大型上下文窗口（高达 131K tokens），允许您在提示词中包含大量代码和上下文。
视觉能力： 当您需要处理或分析图像时，选择支持视觉的模型（
grok-2-vision-latest、grok-2-vision等）。定价： 定价因模型而异，输入成本为每百万 tokens $0.3 到 $5.0，输出成本为每百万 tokens $0.5 到 $25.0。有关最新的定价信息，请参阅 xAI 文档。
性能权衡： "Fast"变体通常提供更快的响应时间，但成本可能更高，而"mini"变体更经济，但可能能力有所降低。
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