# Ollama

#### 先决条件

* Windows、macOS 或 Linux 计算机
* 在 VS Code 中安装了 Cline

#### 设置步骤

**1. 安装 Ollama**

* 访问 [ollama.com](https://ollama.com)
* 为你的操作系统下载并安装

![Ollama 下载页面](https://storage.googleapis.com/cline_public_images/docs/assets/image%20\(2\)%20\(1\)%20\(1\).png)

**2. 选择和下载模型**

* 在 [ollama.com/search](https://ollama.com/search) 浏览模型
* 选择模型并复制命令：

  ```bash
  ollama run [model-name]
  ```

![在 Ollama 中选择模型](https://storage.googleapis.com/cline_public_images/docs/assets/ollama-model-grab%20\(2\).gif)

* 打开你的终端并运行命令：
  * 示例：

    ```bash
    ollama run llama2
    ```

![在终端中运行 Ollama](https://storage.googleapis.com/cline_public_images/docs/assets/starting-ollama-terminal%20\(2\).gif)

你的模型现在可以在 Cline 中使用了。

**3. 配置 Cline**

![完整的 Ollama 设置过程](https://storage.googleapis.com/cline_public_images/docs/assets/ollama-setup.gif)

打开 VS Code 并配置 Cline：

1. 单击 Cline 设置图标
2. 选择"Ollama"作为你的 API 提供商
3. 基本 URL：`http://localhost:11434/`（默认，通常无需更改）
4. 从下拉菜单中选择你的模型

#### 推荐模型

为了与 Cline 获得最佳体验，请使用 **Qwen3 Coder 30B**。该模型为本地开发提供强大的编码能力和可靠的工具使用。

要下载它：

```bash
ollama run qwen3-coder-30b
```

其他有能力的模型包括：

* `mistral-small` - 性能和速度的良好平衡
* `devstral-small` - 针对编码任务优化

#### 重要提示

* 在使用 Cline 之前启动 Ollama
* 在后台保持 Ollama 运行
* 第一次模型下载可能需要几分钟

#### 启用紧凑提示

为了与本地模型获得更好的性能，请在 Cline 设置中启用紧凑提示。这在保持核心功能的同时将提示大小减少 90%。

导航到 Cline 设置 → 功能 → 使用紧凑提示并将其切换为开启。

#### 故障排除

如果 Cline 无法连接到 Ollama：

1. 验证 Ollama 正在运行
2. 检查基本 URL 是否正确
3. 确保模型已下载

需要更多信息？阅读 [Ollama 文档](https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md)。